ASCO 2023丨王海波教授:NeoPACT生物标志物分析提示,低sTIL的TNBC患者中,肿瘤增殖特征可预测新辅助治疗效果

作者:肿瘤瞭望   日期:2023/6/28 13:33:33  浏览量:7415

肿瘤瞭望版权所有,谢绝任何形式转载,侵犯版权者必予法律追究。

NeoPACT是一项Ⅱ期研究,探索了pembrolizumab+卡铂+多西紫杉醇新辅助治疗三阴性乳腺癌(TNBC)的疗效。2023年ASCO大会上,该研究生物标志物分析结果公布。

编者按:NeoPACT是一项Ⅱ期研究,探索了pembrolizumab+卡铂+多西紫杉醇新辅助治疗三阴性乳腺癌(TNBC)的疗效。2023年ASCO大会上,该研究生物标志物分析结果公布。研究结果显示,ImSig增殖特征评分(ProlifSig)与低sTIL肿瘤的pCR呈正相关,提示在低免疫效能的TNBC亚组中,通过评估ProlifSig可筛选出新辅助化疗联合免疫治疗更有可能获益的患者。肿瘤瞭望特邀青岛大学附属医院王海波教授进行了解读和点评。
 
研究简介
 
507——增殖特征对高间质肿瘤浸润淋巴细胞(sTIL)和低sTIL三阴性乳腺癌(TNBC)新辅助化疗联合免疫治疗疗效的影响:NeoPACT试验的生物标志物分析
 
研究背景:富含间质肿瘤浸润淋巴细胞(sTIL)和/或免疫基因表达的三阴性乳腺癌(TNBC)对新辅助全身治疗(NAST)更敏感,并表现出更高的病理完全缓解率(pCR)。其他生物标志物,如增殖特征,也可用于预测接受NAST的TNBC患者的敏感性。我们旨在研究增殖基因表达对高sTIL和低sTIL的TNBC中NAST疗效的影响。
 
研究方法:Ⅱ期NeoPACT试验(NCT03639948)中纳入110例接受新辅助治疗(卡铂+多西他赛+帕博利珠单抗)的TNBC患者,并对入组患者进行全外显子组RNA测序。在H&E染色切片中对sTIL以5%的增量进行评分。患者被分为高sTIL(≥20%sTILs)组和低sTIL(<20%sTILs)组。ImSig增殖特征评分(ProlifSig)是根据RNA测序数据计算得出,患者根据其评分分为高ProlifSig组(≥中位数)和低ProlifSig组(<中位数)。在高sTIL组和低sTIL组分析ProlifSig对pCR的预测作用。Logistic回归分析用于检测sTIL和ProlifSig对pCR的独立预后效用。
 
 
研究结果:63/110(58%)例患者达到pCR。56/110(51%)例患者为高sTIL,54/110(49%)患者为低sTIL。作为连续变量的sTIL和ProlifSig均与pCR有关(sTIL,OR=1.022,95%CI:1.009~1.035,P=0.001;ProlifSig,OR=2.682,95%CI:1.23~5.85,P=0.01)。
 
 
无论是作为连续评分(AUC=0.56),还是作为高/低分类进行评估(高ProlifSig和低ProlifSig组的pCR分别为78%和67%;OR=1.79,95%CI:0.54~5.89,P=0.34),在高sTIL组中,ProlifSig与pCR无关,相比之下,无论是连续评分(AUC=0.74)还是作为高/低分类进行评估(高ProlifSig和低ProlifSig组pCR为57%vs.29%;OR=3.18,95%CI:1.03~9.86,P=0.045),在低sTIL组中,ProlifSig与pCR显著相关。
 
 
在多变量分析中,sTIL和ProlifSig是pCR的独立预测因子(sTIL,OR=1.02,95%CI:1.01~1.03,P=0.004;ProlifSig,OR=3.13,95%CI:1.44~6.83,P=0.004)。
 
 
研究结论:接受新辅助治疗(化疗联合免疫治疗)的TNBC患者中,sTIL和ProlifSig为预测pCR提供了补充信息。ProlifSig与低sTIL肿瘤的pCR呈正相关,但与高sTIL肿瘤的pCR无关。我们假设高sTIL肿瘤的治疗反应由淋巴细胞依赖性细胞毒性机制主导,而低sTIL肿瘤的治疗反应可能由增殖依赖性反应主导。ProlifSig可以识别TNBC中低免疫效能的亚组,可使其通过新辅助化疗联合免疫治疗实现可观的pCR率。
 
专家点评
 
新辅助免疫治疗是实体肿瘤领域近年来的研究热点,多种实体瘤的临床研究均证实免疫治疗可有效延长患者生存,这种治疗方式也有望为TNBC患者提供更多的治疗选择。已有研究显示高肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)水平的患者经ICIs治疗的预后更好,而TNBC患者有更高的TILs。ImSig增殖特征评分(ProlifSig)是根据RNA测序数据计算得出,是一组基因特征,可用于估计癌症数据集中组织转录组学数据中免疫细胞的相对丰度。本试验接受新辅助化疗联合免疫治疗的TNBC患者中,sTIL和ProlifSig为预测pCR提供了补充信息:ProlifSig与低sTIL肿瘤的pCR呈正相关,提示在低免疫效能的TNBC亚组中,通过评估ProlifSig可以筛选出新辅助化疗联合免疫治疗更有可能获益的患者。
 
王海波
教授、博士生导师
青岛大学附属医院乳腺病医院院长,乳腺诊疗中心主任
青岛大学实体肿瘤临床转化研究院院长
中国临床肿瘤协会乳腺癌专家委员会副主任委员
中国抗癌协会乳腺癌专业委员会常务委员
中国医师协会乳腺专业培训专家委员会常务委员
中国医师协会微无创委员会乳腺分会副主任委员
中国医药教育协会乳腺疾病分会常务委员
中国医学促进会乳腺整形分会常务委员
山东省康复医学会乳腺疾病分会主任委员
山东省抗癌协会乳腺癌分会副主任委员
青岛市医学会乳腺专业分会主任委员

版面编辑:张靖璇  责任编辑:卢宇

本内容仅供医学专业人士参考


乳腺癌

分享到: 更多